取代理的平均 分数并将其与您的基准进行比

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视图，包括呼叫持续时间、按天计数以及呼入和呼出划分等指标。 但当人工智能 (AI) 参与进来时，好事就会发生。 通过自动寻找关键词和情绪，质量检查软件会标记需要您注意的呼叫。 例如，如果客户提高声音或使用带有负面含义的词语，那么您需要了解该呼叫。 让人工智能提醒您注意最重要的电话，而不是使用手动流程偶然找到电话。 您还可以查看最常用的单词和短语，以帮助识别瓶颈并为基本查询引入自助服务选项。 或者使用语音分析来查找何时根本没有语音。 例如，通过平均沉默持续时间等指标，可以识别可能在一线客户支持方面遇到困难的座席。 您可以将此应用到的不仅仅是电话……全渠道联络中心当您使用全渠道联络中心时，您的客户可以选择通过他们选择的渠道与您联系。 但是，通过网络聊天、电。

子邮件、短信和社交媒体等渠道供客户联系您，这意味着您可以监控更多地方。 除非您使用交互分析。 全渠道联络中心仪表板的屏幕截图。 全渠道联络中心仪表板简化了客户沟通。 与语音分析一样，交互分析监控所有渠道的负面情绪、常用短语和新兴趋势。 每笔书面交易 波斯尼亚和黑塞哥维那 WhatsApp 号码列表 都可以受到监控，以衡量客服人员处理紧急情况和处理愤怒客户的情况。 您可以使用不好的例子进行一对一辅导，使用好的例子进行绩效管理课程。 绩效指标跟踪当您可以访问每个客户的问题时，您就有大量数据可以用来跟踪联络中心的质量保证。 您可以从此处选择多种选项： 基于数字的指标：例如平均处理时间、呼叫后工作时间等 基于结果的指标：例如首次呼叫解决率、销售数量等 基于反馈的指标 ：例如客户满意度和净推荐值。 您甚至可以并排比。




较座席，看看谁接听的电话最多，平均通话量最高时间，或制作独特的表盘。 Nextiva 联络中心 - 分析仪表板 与呼叫中心质量保证最相关的是两个关键领域：座席质量和客户满意度 座席质量是使用记录和监控程序中的质量记分卡或评估表形成的。 获较。 客户满意度分数是通过发送给客户的调查收集的。 自动调查发送客户调查的问题是我们不会在交易后立即发送调查。 这意味着客户会忘记他们的体验并且分数不准确。 使用在线调查软件创建并在每次交易结束时自动发送预定义的问题列表，而不是编制一组问题以每个季度发送。 客服人员甚至不需要按下按钮。 作为质量保证计划的一部分，您需要所有反馈而不是选择性反馈。 将收集客户反馈作为呼叫中心策略不可或缺的一部。