数据仓库建模的挑战

rashed12

• 数据质量： 数据的准确性、一致性和完整性是数据仓库成功的关键。
• 性能： 大量数据的存储和查询对系统性能提出了挑战。
• 复杂性： 数据仓库的模型设计和维护需要专业的知识和技能。
  

总结

数据仓库模型设计是一个复杂的过程，需要综合考虑业务需求、数据特性和技术因素。选择合适的模型，

并遵循良好的设计原则，才能构建一个高效、可靠的数据仓库，为企业决策提供有力支持。

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